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深度學習-tensorflow基礎-自定義命令行參數

Introduction可在程序運行前在不修改程序的情況下,去實時修改一些我們定義好可改變的參數 類似於sys.argv的功能 tensorflow本身自帶一樣的功能 常應用在設定訓練次數或是學習率 流程: 首先定義有哪些參數需要在運行時指定 程序當中獲取定義命令行參數 替換要改變的參數

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深度學習-tensorflow基礎-變量顯示

Introduction 目的是為了觀察模型的參數(權重、偏置),損失值等變量值的變化 觀察訓練情形如何,可以實時的於tensorboard中以圖形化的方式顯示 在大量資料且長時間的訓練能快速掌握目前訓練的情況 因此需添加變量在tensorboard中,觀察其變化狀況 收集變量 合併變量寫入事件文件中

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